加州已推出名为 CAIT（California AI Tracker）的社会劳动力追踪系统，旨在每月更新数据，以监测人工智能对就业市场的影响。该系统通过交叉分析失业保险申请数据与各职业的“AI 影响程度”，作为预警人工智能是否引发劳动力市场变化的早期指标。

根据该系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体尚未出现因 AI 导致失业保险申请显著增加的情况，表明 AI 目前尚未在当地引发大规模裁员。

然而，报告也观察到，自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升的趋势，尤其是在旧金山湾区更为显著。

在行业层面，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业数据变化最为突出。专业服务业在 ChatGPT 3.5 发布后曾经历短暂的显著增长，随后虽有回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底左右逐步回落至生成式 AI 普及前的基准水平附近。

加州政府强调，推出 CAIT 追踪器并非“官方已断定 AI 造成大规模失业”，而是希望在就业市场出现显著波动前，能够提前识别出最易受冲击的群体，从而及时提供求职指导、职业培训、技能提升和医保咨询等支持。该系统无法直接证明特定企业的裁员是 AI 所致，宏观经济因素同样可能影响失业数据。该系统更多地被视为一种“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，此工具的关键价值不在于量化“AI 已取代多少工作”，而在于使相关部门能够持续量化追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，为未来制定应对政策提供参考依据。