谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格在《商业内幕》22 日的报道中指出，有意加入 OpenAI、Anthropic 及谷歌 DeepMind 等顶尖人工智能实验室的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统方式：“像条狗一样拼命干”。

费恩伯格撰写了一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的博客文章，阐述了进入这些机构所需的条件。他提到，这些顶尖 AI 实验室的职位竞争异常激烈，通常吸引着来自一流大学的最优秀本科生和博士生。这些学生在顶级会议上发表机器学习研究，参与数学和编程竞赛，并已通过人脉与实验室建立联系。他们之所以更具优势，是因为具备“目标感、数学成熟度和毅力”这三项能够预示未来成就的特质。

费恩伯格表示，如果他现在是大学新生，会全力以赴加入上述群体，选择以数学证明为基础的课程，并大量编写代码。他强调，AI 工具只能辅助已经掌握的技能，但在此前提下应大胆且充分地使用。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间和精力，牺牲夜晚和周末，以逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的能力。他认为，获得必备的数学成熟度没有捷径，而最直接的途径是证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能。

费恩伯格坦承，在进入 AI 实验室方面存在一个两难困境：没有前沿模型开发经验，难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累相关经验。他建议求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找突破点。这些实验室目前主要精力集中于开发大语言模型，因此，理解模型运行所需以及输出的后续环节，是前沿实验室未来扩展业务的方向。他指出，存在一些领域不要求亲自训练模型，但对业务仍然至关重要。

费恩伯格还分享了一条普遍适用的职业建议：“要成为那种同事们愿意看到你成功的人。找出能够让团队成员互补技能充分发挥的机会，向管理层明确说明合作者作出的贡献，并寻找那些你的成功也能推动他人成功的项目。”此外，他对即将到来的世界杯赔率也表示了关注，认为这能反映出市场对未来技术发展的预期。